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2 AI輔助診斷系統： 20秒完成CT影像診斷 中山大學孫逸仙紀念醫院副院長林天歆在發布會上說，在此次新冠肺炎的防控時期，如何讓一線的醫護人員盡早、盡快、盡可能準確地診斷是否感染了新冠肺炎很有必要。但是傳統的人工閱片存在速度慢、基層醫生經驗不足容易漏診等缺陷。 “我們團隊基于50萬份臨床影像學的大數據，運用深度學習等人工智能的前沿技術，開發了基于胸部CT和X光的新冠肺炎AI輔助診斷系統。” 林天歆教授介紹，該AI系統具有三個優勢：一是快速、準確診斷新冠肺炎。有經驗的影像科醫生閱完1例CT圖像需要約15-30分鐘。借助該AI系統，可在20秒內給出一例CT圖像的初步診斷結果，準確度達90%以上，大大縮短了醫生閱片時間。“這個水平相當于省級三甲醫院副教授水平。” 二是病情嚴重程度分級和重癥危重癥預測。該AI系統可對CT圖像每一切面的小結節、磨玻璃影和實變進行自動分割、標注及定量分析，并根據病變范圍，可預測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度，幫助醫生判斷患者會不會從普通型轉為重型甚至危重型，有助于醫生提早干預治療，降低患者死亡率。 三是指導臨床用藥。系統可對同一位患者用藥前后的CT圖像進行對比分析，通過定量計算病灶在用藥前用藥后的變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。 3 咽拭子采樣機器人系統：減少醫護感染風險 目前，核酸檢查是檢測新冠病毒感染的主要手段，咽拭子是診斷新冠病毒感染的主要采樣方法。鐘南山院士介紹，為保證采樣質量，保護醫護人員健康，目前已經聯合成功研制出咽拭子采樣機器人系統，并率先在廣州投入臨床試驗。 和常規人工采樣相比，使用咽拭子采樣機器人系統進行采樣有三大優勢：一是保護醫務人員，避免潛在感染風險。該系統醫務人員可以遠程人機協作進行采樣，有效避免了交叉感染。二是提高取樣規范性和準確性。由于醫務人員手工操作方式差異、操作規范性等因素，容易引起咽拭子采樣不理想，導致假陰性，進而影響對病情的正確判斷。目前，咽拭子機器人已開展首期20例受試者的臨床試驗，采集樣本80份，一次成功率超過95%，細胞學檢測結果顯示采樣質量較高。三是對患者無損傷。咽拭子機器人能夠實現輕柔、快速的咽部組織采樣任務。20例受試者的咽部均無出現紅腫、出血等不良反應。 深圳科技戰“疫”成果 首次觀察到滅活新冠病毒“真容” 深圳市第三人民醫院院長劉磊在發布會上介紹，3月1日，深圳市第三人民醫院與南方科技大學冷凍電鏡中心等部門成立的聯合研究團隊，利用冷凍電子顯微鏡分析技術，首次觀察到真實的新冠病毒經滅活后的形貌，并且捕捉到了該病毒侵染宿主細胞中的一個重要中間狀態。此時病毒正處于識別和附著宿主細胞后，準備與細胞發生融合的狀態。 “這是疫情暴發以來，科研工作者首次在冷凍電子顯微鏡下觀察到新冠病毒全病毒的真實形貌，將為新冠病毒的識別、鑒定和臨床相關研究提供重要的超微影像基礎，也將對下一步研制疫苗和研發藥物提供幫助。”劉磊說。 新冠肺炎疫情暴發以來，聯合研究團隊啟動對新冠病毒感染的肺炎以及新冠病毒分離、培養、鑒定及結構解析等系統性研究分析。依托深圳市第三人民醫院生物安全III級實驗室，在今年1月27日，從1名新冠患者肺泡灌洗液中分離出病毒株，并迅速完成基因組測序和鑒定。 劉磊介紹，冷凍電子顯微鏡的優勢在于可以有效避免常溫電子顯微鏡對生物樣品的脫水、染色等破壞，最大限度地保持生物樣品的真實形貌。 (責任編輯：Doctor001) |
